Data Analyst - Híbrido - Guatemala
Puesto para: Guatemala City, Guatemala
PROPÓSITO DEL PUESTO
Desarrollar y aplicar soluciones que garanticen la calidad, integridad, precisión, consistencia, confiabilidad y relevancia de los datos, así como la implementación de controles y procedimientos de calidad. Esto asegurará que los datos utilizados en la organización sean precisos, coherentes y confiables, facilitando una gestión eficiente y una toma de decisiones fundamentada, siempre cumpliendo con la legislación y normativa interna vigente y gestionando los riesgos.
PERFIL DESEADO
Graduado universitario en ingeniería, sistemas, informática, ciencia de datos o analítica de datos.
Mínimo 4 años de experiencia laboral relevante, con al menos 2 años en roles que requieran título profesional, y en temas relacionados con el cargo.
Experiencia en proyectos o actividades relacionadas con analítica de datos, gobierno de datos o gestión de la información.
CONOCIMIENTOS INDISPENSABLES
Habilidad para hacer queries en SQL.
Familiaridad con herramientas de integración y análisis de calidad de datos como Informatica Data Quality, SAP, Oracle, entre otros.
Manejo de estándares de diseño de bases de datos.
Conocimiento de revisión y mantenimiento de calidad de datos.
Conocimiento para realizar limpieza de datos.
Capacidad para manejar información confidencial.
Nivel básico de inglés.
Conocimientos técnicos intermedios de Microsoft Office.
CONOCIMIENTOS DESEABLES
Conocimientos básicos de Microsoft Project.
Técnicas intermedias de análisis de datos, incluyendo minería de datos, estadísticas, modelado predictivo y análisis de series temporales.
Dominio de herramientas de análisis de datos como Python, R, SQL, Excel
Dominio de plataformas de visualización como Tableau, Power BI o Qlik.
Dominio de lenguajes de programación como Python o R, además de bibliotecas y frameworks de aprendizaje automático y análisis de datos como TensorFlow, Scikit-Learn, PyTorch, Pandas y NumPy.
Fuertes habilidades en matemáticas y estadísticas, incluyendo álgebra lineal, cálculo, probabilidad y estadística inferencial, necesarias para comprender y aplicar modelos de aprendizaje automático.
Competencia en JavaScript, SQL estructurado y sistemas de gestión de bases de datos (DBMS).
Conocimientos en SPSS, SAS o MS Excel.
Conocimiento de buenas prácticas y regulaciones de análisis de datos.
BENEFICIOS
Horarios de 7:40am a 4:00pm de lunes a viernes.
3 días de homeoffice (incluyendo viernes) y 2 días de homeoffice.
En planilla con bonos adicionales.
Vacaciones adicionales después de años de servicio.
Seguro médico + seguro familiar + seguro de vida + evaluación médica anual + servicios de odontología.
Compensación a largo plazo en fondo fideicomiso.
Q190k por año
SOBRE EL PROCESO DE RECLUTAMIENTO
Se tiene contemplado que le proceso de reclutamiento no dure más de 8 días. Esperamos que los candidatos que apliquen tengan el interés de completar el proceso de reclutamiento en esta velocidad.
Mucha comunicación y apertura por parte del reclutador.
Aplica de esta manera
Envía un correo a recruitment+dataanalyst@reinforcerecruitment.com con el asunto “Data Analyst” con tu CV adjunto para iniciar el proceso. Recuerda adjuntar tu CV en formato PDF.